Un reciente estudio de Anthropic analiza el posible impacto de la inteligencia artificial en la economía estadounidense hacia 2030, con implicaciones relevantes para el panorama mundial. El modelo contempla tres escenarios de adopción: modesto (similar al efecto de internet), sustancial (transformación del trabajo del conocimiento) y extremo (autonomía casi total de la IA en tareas intelectuales).

En todos los casos, la IA impulsaría el crecimiento económico. Sin esta tecnología, el PIB de Estados Unidos se estima en US$33,5 billones en 2030. En el escenario modesto, aumentaría 1,6%; en el sustancial, 8,3%; y en el extremo, alcanzaría un 32,4% adicional, llegando a US$44,4 billones. En este último, el crecimiento anual podría rozar el 15%, duplicando el tamaño de la economía cada 4,5 años aproximadamente. Aunque el análisis se centra en EE.UU., un salto de esta magnitud generaría efectos de arrastre a escala global, elevando la productividad y el comercio internacional.

Sin embargo, el avance traería costos laborales significativos. En el escenario extremo, el desempleo total podría subir al 11,9%, y entre trabajadores del conocimiento (profesionales) hasta el 17,9%. Programadores, analistas y empleados de call centers se verían obligados a reconvertirse hacia oficios menos automatizables, como enfermería o oficios técnicos, un proceso que no sería inmediato ni sencillo.

Los salarios también se redistribuirían. Mientras los profesionales del conocimiento podrían ver caídas de hasta 11,5% en el escenario extremo, los trabajadores de sectores físicos o manuales experimentarían alzas de hasta 33,6%. En promedio, las remuneraciones subirían, pero la participación del trabajo en el ingreso total descendería del 60% actual a solo 45,2%, beneficiando más al capital y a los dueños de las tecnologías.

Una encuesta de Anthropic a más de 10.000 estadounidenses muestra que la mayoría anticipa un escenario cercano al sustancial. El estudio aclara que no es una predicción y excluye factores como políticas públicas o disrupciones financieras.